{"id":69,"date":"2012-03-15T23:11:25","date_gmt":"2012-03-15T21:11:25","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.nebule.org\/?p=69"},"modified":"2016-03-29T19:05:24","modified_gmt":"2016-03-29T17:05:24","slug":"big-data-et-concept-des-4-v","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/blog.nebule.org\/?p=69","title":{"rendered":"Big data et concept des 4 V"},"content":{"rendered":"

L’approche Big data<\/a> est int\u00e9ressante en plusieurs points, dont notamment le concept des 4 V.<\/p>\n

L’expression Big data<\/em> d\u00e9signe des ensembles de donn\u00e9es qui deviennent tellement gros qu’ils en deviennent difficiles \u00e0 travailler avec des outils classiques de gestion de base de donn\u00e9es.<\/p>\n

Le concept des 4 V d\u00e9finit des crit\u00e8res applicables aux donn\u00e9es du Big data<\/em> :<\/p>\n

    \n
  1. Volume<\/strong> : les donn\u00e9es saturent les espaces de stockage classiques et n\u00e9cessitent (ou imposent) un stockage r\u00e9partit sur le r\u00e9seau.<\/li>\n
  2. Vari\u00e9t\u00e9 <\/strong>: les donn\u00e9es sont de nature h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes et de sources diff\u00e9rentes.<\/li>\n
  3. V\u00e9locit\u00e9 <\/strong>: les donn\u00e9es doivent \u00eatre traitables (capture\/stockage\/analyse\/partage) avant de devenir obsol\u00e8tes.<\/li>\n
  4. Variabilit\u00e9 <\/strong>: l’interpr\u00e9tation des donn\u00e9es est variable en fonction du traitement demand\u00e9 et en fonction du temps.<\/li>\n<\/ol>\n

    Tous ces crit\u00e8res combin\u00e9s font que l’on ne peut plus utiliser une base de donn\u00e9e classique (relationnelle). Il faut r\u00e9inventer de nouvelles m\u00e9thodes de capture, de stockage, de recherche, de partage, d’analyse et de visualisation de ces donn\u00e9es.<\/p>\n

    Liens :
    \n–     Big data – Wikipedia (FR)<\/a>
    \n–     Logiciel libre et Big data – Linuxfr (FR)<\/a>
    \n–     Big Data & Open Source: une convergence in\u00e9vitable? – fermigier.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    L’approche Big data est int\u00e9ressante en plusieurs points, dont notamment le concept des 4 V. L’expression Big data d\u00e9signe des ensembles de donn\u00e9es qui deviennent tellement gros qu’ils en deviennent difficiles \u00e0 travailler avec des outils classiques de gestion de base de donn\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[113,24,35,43],"tags":[125,139,335,336,337,340],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/69"}],"collection":[{"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=69"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/69\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2372,"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/69\/revisions\/2372"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=69"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=69"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.nebule.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=69"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}