Big data et concept des 4 V

L’approche Big data est intéressante en plusieurs points, dont notamment le concept des 4 V.

L’expression Big data désigne des ensembles de données qui deviennent tellement gros qu’ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données.

Le concept des 4 V définit des critères applicables aux données du Big data :

1. Volume : les données saturent les espaces de stockage classiques et nécessitent (ou imposent) un stockage répartit sur le réseau.
2. Variété : les données sont de nature hétérogènes et de sources différentes.
3. Vélocité : les données doivent être traitables (capture/stockage/analyse/partage) avant de devenir obsolètes.
4. Variabilité : l’interprétation des données est variable en fonction du traitement demandé et en fonction du temps.

Tous ces critères combinés font que l’on ne peut plus utiliser une base de donnée classique (relationnelle). Il faut réinventer de nouvelles méthodes de capture, de stockage, de recherche, de partage, d’analyse et de visualisation de ces données.

Liens :
– Big data – Wikipedia (FR)
– Logiciel libre et Big data – Linuxfr (FR)
РBig Data & Open Source: une convergence in̩vitable? Рfermigier.com